MeDA Lab 與臺大醫院共同合作執行科技部 SmartED 計畫 (Capstone),成立 PXR 及 CAE 開發團隊

2020-10-25T00:11:26+08:00

MeDA Lab 與臺大醫院共同合作執行科技部 SmartED 計畫 (Capstone),成立 PXR 及 CAE 開發團隊 急診醫療是健康照護醫療中重要的環節,其中急診壅塞為全球關注的議題,急診壅塞會導致健康照護品質顯著下降,醫療可近性明顯不足,使醫護人員的負擔加重。為了緩解此問題,國立臺灣大學 MeDA 實驗室,與國立臺灣大學醫學院附設醫院急診部合作,建立「即時危險分級及辨識 PXR」 和「心跳停止事件的預後評估 CAE」兩個開發團隊,以早期偵測出病情惡化的症狀及徵候為目標,調整治療及監測方式,並改善病人預後,進而協助協助急診流程的進行,增進病人安全及醫療效率。

國立臺灣大學 MeDA 實驗室與國立臺灣大學醫學院附設醫院以及Taiwan CVAI 共同合作執行 CADDIE 計畫

2020-10-25T00:12:38+08:00

國立臺灣大學 MeDA 實驗室與國立臺灣大學醫學院附設醫院以及Taiwan CVAI 共同合作執行 CADDIE 計畫 國立臺灣大學 MeDA 實驗室,具備強大學術研發能力,結合國際大廠 NVIDIA 最先進的 AI 軟硬體開發平台以及國立臺灣大學醫學院附設醫院心臟科的醫學影像和資深醫師臨床經驗,透過 3N (NTU、NTUH、NVIDIA) 密切合作,建構具學術、醫學、產業尖端實力的國際團隊,共同開發「冠狀動脈疾病診斷智慧助手 Coronary Artery Diseases Diagnosis Intelligent Enhancer, CADDIE」,而適用於 CADDIE 的臨床影像包含胸腔斷層掃描影像 (Computed Tomography, CT) 與冠狀動脈電腦斷層血管攝影 (Coronary Computed Tomography Angiography, CCTA)。CADDIE 的建置過程首先開發整合多模態的醫學影像分析技術,接著使用數間合作醫院的數據進行嚴謹的遞迴式驗證,最終利用 NVIDIA Clara 深度學習套件,以端到端流程進行醫院落地佈建。此外,CADDIE 使用台灣健保署獨步全球的完善資料庫進行驗證,提升研究成果實際應用可行性。

MeDA Lab 與健保署、Nvidia 及 AINTU 多方合作,共同進行大規模聯邦學習 COVID-O2 計畫

2020-10-25T00:10:28+08:00

MeDA Lab 與健保署、Nvidia 及 AINTU 多方合作,共同進行大規模聯邦學習 COVID-O2 計畫 今年新冠肺炎疫情肆虐,國際間試圖透過 AI 技術提出解決方案,共同對抗疫情。 國際大廠 NVIDIA 聯合美、英,加、巴西、台、日、韓、泰等 20 間醫院,共同進行聯邦學習,訓練出適用全球,且精準度高達 94 % 之 AI 模型,可用於預測具有 COVID-19 症狀的患者,需要補充氧氣的需求,以作出更好的臨床決策。臺大 MeDA 實驗室、科技部全幅健康照護中心與健保署,獲邀參與本次大規模跨國研究,投入先進技術,展現臺灣科技及醫療實力,也在疫情中,為世界貢獻一己之力。

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